O trabalho disponibiliza informações diárias de nascimentos, óbitos, variáveis climáticas e poluentes em todos os municípios brasileiros. A série histórica cobre 2010 a 2022 para dados de saúde e se estende até 2024 para clima e poluição. Além disso, o formato em que os dados foram disponibilizados já facilita o trabalho de cientistas de dados, pois a equipe organizou e empilhou as informações em arquivos que reúnem vários anos e Estados em uma única base, com um nível consistente de qualidade que reduz etapas de pré-processamento e amplia o potencial de uso imediato em análises.

A base integra diferentes fontes oficiais:

• Ministério da Saúde (DATASUS), com registros de nascimentos e óbitos;

• BR-DWGD, sistema climático brasileiro com dados de temperatura, chuva, umidade, radiação solar e vento;

• CMIP6, conjunto de modelos climáticos globais amplamente utilizado pelo IPCC para projeções ambientais;

• CETESB, no estado de São Paulo, com dados de qualidade do ar obtidos por estações de monitoramento.

A publicação no Data in Brief reforça a relevância científica do Climaterna ao dar visibilidade internacional a uma iniciativa inédita no Brasil. O repositório permite cruzar informações ambientais e de saúde de forma aberta, facilitando estudos sobre os impactos de ondas de calor, poluição e eventos climáticos extremos na prematuridade, mortalidade materna e neonatal.

Segundo os autores, o Climaterna contribui para a democratização do acesso a dados de alta qualidade, fortalece a pesquisa em saúde pública e meio ambiente e subsidia a formulação de políticas públicas baseadas em evidências.

Referência

TOREZZAN, Cristiano et al. Climaterna: A decade of daily data on births, deaths, pollution and climate variables for all municipalities in Brazil. Data in Brief, p. 111920, 2025.

https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111920

Acesse os dados completos: redu.unicamp.br/dataset/doi:10.25824/redu/ZE4IJM

Quando se fala em mudanças climáticas, é comum imaginar que tudo se resume às emissões de gases de efeito estufa e seus impactos na temperatura global. Durante muito tempo, essa foi, de fato, a principal abordagem adotada pela ciência climática: modelar o clima como um sistema essencialmente físico, com foco na relação entre superfície – atmosfera, seus fluxos de energia, ciclos biogeoquímicos e interações naturais.

Mas o mundo não é feito apenas de física. Ele é feito de sociedades, de decisões políticas, de dinâmicas econômicas, de avanços tecnológicos e de escolhas coletivas que, somadas, moldam a trajetória do planeta. E é exatamente essa visão mais ampla, integrada e realista que começa a ganhar protagonismo nas simulações climáticas modernas.

Esse é um dos temas que atravessam diretamente minha pesquisa de doutorado, desenvolvida no âmbito do BI0S – Brazilian Institute of Data Science. Buscamos não apenas compreender os dados climáticos, mas também interpretá-los à luz das complexas dinâmicas sociais, econômicas e políticas que estruturam o mundo contemporâneo. Afinal, sem entender a sociedade, compreender o clima se torna uma tarefa inevitavelmente limitada.

Por que o Clima nunca foi apenas física?

Durante décadas, os modelos climáticos trabalharam basicamente com cenários de emissões. A lógica era direta: quanto mais emitimos, maior será o aquecimento global. Era um raciocínio elegante em sua simplicidade e, até certo ponto, eficiente para comunicar riscos. Mas, na prática, essa abordagem revelou-se também insuficiente.

O problema central era que esses modelos não explicavam como as emissões surgem, de onde elas partem, quais contextos sociais, políticos e econômicos as alimentam. Eles não consideravam, por exemplo, se o mundo estaria no futuro mais cooperativo ou mais fragmentado, mais desigual ou mais sustentável, mais dependente de combustíveis fósseis ou mais acelerado na adoção de energias renováveis. Esse vazio nas explicações não era um detalhe técnico: era uma lacuna estrutural grave!

Foi exatamente para preencher essa lacuna que surgiu uma nova geração de cenários climáticos. Eles passaram a integrar, de forma mais robusta, não só os dados físicos, mas também as trajetórias sociais, econômicas, tecnológicas e políticas. Reconhecendo, finalmente, que o clima é tanto um fenômeno natural quanto um fenômeno social.

Dos RCPs aos SSPs: uma evolução necessária

Se você já leu ou ouviu falar sobre as projeções de aquecimento global que apontam o quanto o planeta pode esquentar nas próximas décadas, é bem provável que tenha se deparado com a sigla RCPs (Representative Concentration Pathways). Publicados nas rodadas anteriores dos relatórios do IPCC (Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas), os RCPs representavam trajetórias de concentração de gases de efeito estufa na atmosfera, cada uma associada a um determinado nível de aquecimento.

Por exemplo, o famoso RCP 8.5, que se tornou símbolo de um cenário de altíssimo aquecimento, partia da suposição de que as emissões cresceriam de forma praticamente descontrolada até o fim do século. Contudo, havia um detalhe crucial: esses cenários não explicavam como ou por que essas emissões ocorreriam. Eles não diferenciavam se isso seria fruto de uma escolha política, da ausência de avanços tecnológicos, de falhas na governança global ou de outras dinâmicas sociais.

Reconhecendo essa limitação, o IPCC adotou, em seu relatório mais recente (AR6), os chamados SSPs (Shared Socioeconomic Pathways). Eles não substituem os RCPs, mas os complementam, adicionando uma camada fundamental: a dos futuros socioeconômicos plausíveis.

Esses cenários descrevem diferentes futuros possíveis, baseados não apenas em concentrações de gases, mas nas escolhas que a humanidade pode fazer ao longo do século. Entre os principais estão:

• Um mundo sustentável, com menos desigualdade, alta cooperação internacional e forte investimento em tecnologias verdes.
• Um mundo fragmentado, onde prevalecem interesses nacionais, baixa colaboração internacional e aumento das desigualdades.
• Um mundo hiperindustrializado, altamente dependente de combustíveis fósseis, priorizando crescimento econômico imediato em detrimento de preocupações ambientais.
• Além de outros caminhos intermediários, que combinam diferentes graus de desenvolvimento, cooperação e sustentabilidade.

Esses cenários incorporam variáveis como crescimento populacional, avanços tecnológicos, padrões de consumo, urbanização, distribuição de renda, estabilidade política e até aspectos culturais. Eles revelam uma verdade muitas vezes negligenciada: as mudanças climáticas são, em grande medida, o produto de decisões humanas.

O papel da Inteligência Artificial

Com o aumento exponencial da complexidade nos modelos climáticos, tornou-se inevitável recorrer a outro salto tecnológico: a inteligência artificial e a ciência de dados. Hoje, os modelos climáticos não lidam apenas com variáveis físicas como temperatura, precipitação ou circulação atmosférica. Eles precisam cruzar, em tempo real, informações de múltiplos sistemas como: atmosfera, oceanos, florestas, setores econômicos, cadeias energéticas, agricultura, dinâmica urbana e, sobretudo, comportamento humano.

O volume e a complexidade desses dados são tão gigantescos que os métodos tradicionais, baseados puramente em equações diferenciais e simulações determinísticas, começam a encontrar seus próprios limites. É aqui que a IA se torna indispensável, oferecendo ferramentas capazes de detectar padrões ocultos, reduzir incertezas, criar modelos híbridos (físico-estatísticos) e, sobretudo, antecipar como as interações entre sociedade e clima podem evoluir.

É exatamente nesse contexto que se insere o trabalho desenvolvido no BI0S, onde aplicamos inteligência artificial não apenas para processar dados, mas para responder perguntas cada vez mais sofisticadas. Se antes a questão era quase linear como: “quanto vai aquecer se emitirmos X?”, hoje ela se torna profundamente mais complexa: “que tipo de sociedade estamos construindo, e como essa sociedade retroalimenta — e é retroalimentada — pelas mudanças climáticas?”

O clima é um espelho da sociedade

No fundo, os modelos climáticos modernos refletem uma constatação que, embora pareça óbvia, demorou décadas para ser plenamente incorporada pela ciência: o clima do futuro depende tanto dos ciclos naturais quanto das escolhas humanas.

Elementos como governança internacional, distribuição de riqueza, investimento em tecnologias limpas, organização das cidades e até os valores culturais que norteiam nossas decisões, influenciam as trajetórias climáticas. E mais do que isso: tais escolhas não são neutras. Elas carregam consigo impactos diretos sobre quem serão os mais vulneráveis, quais regiões sofrerão mais, quem terá acesso às soluções e quem ficará à margem.

Ao reconhecer essa interdependência, nossa responsabilidade se amplia de forma dramática. O clima não é algo que simplesmente acontece, como um fenômeno distante e inevitável. Ele é, em grande medida, um reflexo das nossas ações, omissões e prioridades enquanto civilização.

Conclusão: o Futuro está em nossas mãos

Incorporar aspectos sociais, econômicos e políticos aos modelos climáticos não é apenas uma inovação metodológica. É, acima de tudo, um reconhecimento profundo de que a luta contra as mudanças climáticas não é um desafio meramente técnico ou científico. É, antes de tudo, um desafio ético, coletivo e profundamente humano.

O que os dados nos mostram, de forma cada vez mais clara, é que o futuro do clima não está escrito nas linhas de código dos modelos, nem é determinado exclusivamente pelas leis da física. Ele está, sobretudo, nas linhas de decisão das políticas públicas, da governança internacional, da economia global, da cultura, da ciência, da cooperação — ou, infelizmente, da omissão — das sociedades.

Por fim, o grande desafio do nosso tempo não é apenas prever o clima. É decidir que tipo de civilização queremos ser.

Guilherme A.L Torres

IG – Unicamp

Referências

IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press, 2021.

IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press, 2022.

VAN VUUREN, D. P. et al. The representative concentration pathways: an overview. Climatic Change, v. 109, p. 5–31, 2011.

O’NEILL, B. C. et al. The roads ahead: Narratives for shared socioeconomic pathways describing world futures in the 21st century. Global Environmental Change, v. 42, p. 169–180, 2017.

Muito se discute sobre as mudanças climáticas e seus efeitos sobre a saúde: mais casos de doenças respiratórias relacionadas à poluição e queimadas; maior circulação de doenças transmitidas por vetores, como dengue e Zika, impulsionadas pelas altas temperaturas; agravamento da insegurança hídrica e alimentar; e impactos na saúde mental após eventos climáticos extremos.

Já sabemos que os impactos ambientais não recaem igualmente sobre todas as populações. Mulheres grávidas e recém-nascidos, em especial de famílias mais pobres, estão entre os mais expostos. Mas será que essa discussão está presente nas agendas políticas e de saúde?

Calor extremo e saúde materna: o que a ciência já sabe (e ainda precisa saber)

Essa relação entre clima e saúde materna e perinatal é pouco debatida no Brasil. No entanto, estudos internacionais já identificaram associações entre clima e saúde materna e perinatal. Estudos mostram que temperaturas extremas, principalmente altas temperaturas, aumentam o risco de partos prematuros, baixo peso ao nascer e até de mortalidade materna. A exposição a altas temperaturas durante a gestação pode desencadear processos inflamatórios e alterações hormonais que afetam o desenvolvimento fetal.

No Brasil, essa vulnerabilidade é agravada por desigualdades históricas. As gestantes negras, indígenas, periféricas ou que vivem em regiões com baixa cobertura de serviços públicos estão mais expostas aos impactos combinados do clima e da desigualdade.

Mas não é só a temperatura que preocupa. A poluição do ar, em especial o material particulado fino (PM2.5), o dióxido de nitrogênio (NO₂) e o ozônio (O₃), tem sido associada a desfechos adversos como parto prematuro, baixo peso ao nascer e mortalidade neonatal.

Mesmo em níveis considerados “aceitáveis”, a exposição a poluentes pode desencadear inflamações e estresse oxidativo na mãe, afetando a placenta. Há evidências de que partículas poluentes conseguem atravessar a barreira placentária e atingir diretamente o feto.

Um estudo recente no Brasil mostrou diferenças regionais nos efeitos dos poluentes: o PM2.5 teve efeitos mais intensos no Nordeste e no Sul; o NO₂, no Norte e Nordeste; e o O₃, no Centro-Oeste e no Norte. São achados importantes, mas que ainda precisam de mais investigação.

Além disso, estudos iniciais apontam que a poluição atmosférica pode afetar etapas anteriores à gestação, como a concepção, aumentando o risco de aborto espontâneo e diminuindo o sucesso de tratamentos como a fertilização in vitro.

Infelizmente, a ausência de monitoramento sistemático da qualidade do ar em muitos municípios brasileiros torna o problema invisível e mais difícil de enfrentar.

O que os dados (ainda) não contam: desafios da ciência de dados em saúde no Brasil

A integração entre clima e saúde representa um avanço, mas também tem alguns desafios técnicos. Um deles diz respeito à natureza das bases de dados. As informações ambientais costumam ser disponibilizadas em grades (com base em coordenadas geográficas), os dados de saúde são agregados por municípios. Isso exige uma conversão dos dados climáticos para o mesmo referencial geográfico usado na saúde, geralmente por código dos municípios. Essa transformação envolve procedimentos técnicos com o uso de linguagens de programação como Python, além de conhecimento de georreferenciamento.

É nesse contexto que a inteligência artificial ganha relevância estratégica. Ferramentas de IA podem automatizar e aprimorar essa etapa de integração de dados, permitindo, por exemplo, a interpolação de dados ambientais em áreas sem monitoramento direto, ou a identificação de padrões espaciais e temporais que não seriam facilmente perceptíveis com métodos tradicionais. Além disso, modelos de aprendizado de máquina são capazes de lidar com a complexidade dos dados heterogêneos, preenchendo lacunas, corrigindo inconsistências e até mesmo propondo inferências baseadas em grandes volumes de informação.

Ou seja, ao combinar ciência de dados, conhecimento interdisciplinar e técnicas de inteligência artificial, é possível superar as barreiras estruturais e técnicas que ainda limitam a produção de conhecimento sobre os impactos das mudanças climáticas na saúde materna e perinatal. Mas, para isso, é fundamental o investimento em infraestrutura digital, capacitação técnica e incentivo à colaboração entre áreas que historicamente trabalharam de forma separada.

Como traduzir dados em ação? O papel do Climaterna para políticas públicas

Apesar da urgência do tema, os efeitos das mudanças climáticas na saúde materna e perinatal ainda são pouco discutidos em políticas públicas. Foi essa lacuna que motivou a criação do grupo de pesquisa Climaterna, um projeto interdisciplinar vinculado ao BI0S, do qual faço parte como pesquisadora associada.

Com uma plataforma já pensada para reunir todos os dados necessários para análises mais robustas sobre o tema no Brasil. Em breve, disponibilizaremos dashboards interativos que poderão ser utilizados por secretarias de saúde e meio ambiente para apoiar decisões com base em evidências.

Conclusão: justiça ambiental começa no útero

A emergência climática não é um problema futuro. Ela já existe, impactando vidas e territórios de maneira desigual. E quando os eventos extremos, como altas temperaturas, seca e poluição afetam as mulheres grávidas e seus recém-nascidos, não estamos apenas diante de uma ameaça ambiental, mas de uma urgência de saúde pública.

Precisamos reconhecer que proteger mães e bebês é uma forma de proteger o futuro, numa visão demográfica, mas também ética. A saúde materna e perinatal deve estar na agenda sobre as mudanças climáticas. E isso só será possível com uma ciência interdisciplinar, políticas comprometidas e uma escuta sensível à toda população, principalmente as mais vulneráveis.

Apesar disso, políticas públicas pouco integram as agendas de saúde materna com as de meio ambiente ou de enfrentamento à crise climática. É preciso monitorar de forma adequada os impactos do clima sobre os nascimentos e trazer outros aspectos na discussão de mudanças climáticas, pensando nas consequências diretas sobre a saúde materna e perinatal, com foco nas populações mais vulneráveis.

Pensando em tudo isso, sinto que estou no projeto certo e no momento certo. Ao construir um repositório de dados sobre clima e saúde, o Climaterna poderá monitorar os efeitos das mudanças climáticas e apoiar a formulação de políticas públicas que realmente respondam às necessidades das mães e bebês do Brasil.

Camila Ferreira Soares

IFCH – Unicamp

Referências 

Conforti, A., Mascia, M., Cioffi, G. et al. Air pollution and female fertility: a systematic review of literature. Reprod Biol Endocrinol 16, 117 (2018). https://doi.org/10.1186/s12958-018-0433-z

Moore, J.P.; Damasceno da Silva, R.M.; Dias, M.A.; Castelhano, F.J.; Hoinaski, L.; Requia, W.J. Ambient air pollution and low birth weight in Brazil: A nationwide study of more than 10 million births between 2001 and 2018. Chemosphere 2024, 366, 143469.

Originalmente publicado no Jornal da Unicamp

Uma nova plataforma de dados integrados que permita visualizar qual a relação entre o clima e a saúde materna e perinatal. Essa é a proposta do Projeto Climaterna, desenvolvido por professores da Unicamp e da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) no âmbito do Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial – Brazilian Institute of Data Science (BI0S) da Universidade. A ferramenta procura oferecer a pesquisadores, gestores públicos e formuladores de políticas públicas subsídios para investigar e propor soluções em vista dos possíveis efeitos negativos das mudanças climáticas sobre a gestação e a saúde de mães e bebês. A plataforma deve começar a funcionar no início de dezembro, colocando em prática uma proposta pioneira de integrar esses dados e facilitar o acesso por parte de qualquer usuário.

“A emergência climática vai impactar a forma como vivemos, principalmente a vida das pessoas mais vulneráveis”, afirma Rodolfo Pacagnella, professor da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Unicamp e coordenador do projeto. Segundo o docente, pesquisas internacionais de um tipo ainda incipiente no Brasil indicam que fatores como ondas de calor e de frio, eventos extremos como fortes chuvas e a poluição do ar podem aumentar o risco de nascimentos prematuros e afetar a saúde perinatal e materna. Por isso, o grupo propõe que a plataforma ofereça bases para um observatório permanente da relação entre o clima e a saúde materna e a dos bebês.

Diversidade de dados

A ideia de criar uma ferramenta possibilitando esse tipo de cruzamento de dados tomou forma a partir da intersecção de duas das grandes áreas temáticas de pesquisa do BI0S, as da saúde e do agro. “Trata-se de um trabalho essencialmente interdisciplinar”, destaca Pacagnella. Segundo o pesquisador, que também coordena a área de saúde do centro, os problemas que acometem mães e bebês, podendo resultar em prematuridade, morte perinatal e/ou materna, derivam de múltiplos fatores, desde os fisiopatológicos até assistenciais e sociais. No entanto estudos recentes passaram a apontar que as mudanças climáticas podem deflagrar essas ocorrências indesejáveis. “Há uma lacuna no Brasil sobre o tema. Ainda não temos essas informações”, explica o docente, ressaltando que a Unicamp tornou-se uma referência em pesquisas na área.

A criação da Plataforma Climaterna envolveu um trabalho de busca e curadoria de dados populacionais, climáticos e de saúde vindos de diversas fontes. Os dados demográficos, entre os quais taxas de natalidade e mortalidade, idade, sexo e aspectos socioeconômicos, foram coletados junto a instituições como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE); os dados de saúde, com indicadores de mortalidade materna, morbidade, prematuridade e complicações neonatais, obtidos do Ministério da Saúde e de sistemas de informação hospitalar; e os dados climáticos e ambientais, como temperatura, índice pluviométrico, eventos extremos, poluição e qualidade do ar, requisitados junto a fontes como o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), a Agência Nacional de Águas (ANA) e a Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb).

A partir da integração dos dados em uma mesma ferramenta, os cientistas conseguirão mapear tendências e identificar padrões de vulnerabilidade e risco envolvendo as condições climáticas e a saúde materna e perinatal.

“Queremos identificar, por exemplo, o que pode ser considerada uma onda de calor para gestantes. Muitas vezes, tomamos por base que um evento assim ocorre quando a temperatura ultrapassa um valor padrão. Porém, para as gestantes, essa temperatura de referência pode ser menor”, detalha Priscila Coltri, climatologista do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (Cepagri) da Unicamp e uma das coordenadoras da área de agro do BI0S. As informações, os mapas e os gráficos ficarão disponíveis em um painel visual interativo (dashboard), de acesso e navegação simples, sendo possível fazer o download dos dados brutos para aplicação em outras análises. “Queremos que pessoas leigas, que não possuem experiência em trabalhar com grandes volumes de dados, possam compreender o que os números dizem”, afirma Coltri.

Os pesquisadores comentam que a integração de uma grande quantidade de dados obtidos de diferentes plataformas representou um desafio. “Entre nascimentos e mortes, temos cerca de 30 milhões de registros coletados desde 2011”, lembra Pacagnella. Já os dados climáticos demandaram um trabalho de curadoria mais refinado, pois os especialistas precisaram conhecer as diversas fontes e a forma como coletaram e processaram as informações. “Por conta da crise climática, e devido à falta de dados, muitas instituições no mundo criaram seus próprios bancos de dados. Isso gera um volume imenso de material que, muitas vezes, não sabemos como usar”, relata Coltri. A climatologista comenta, ainda, que muitos levantamentos de dados não são de longo prazo, dificultando uma visão completa da situação, além de existirem áreas do país onde não há coleta de dados. “A integração dos bancos de dados está no início. A visão integrada que buscamos ainda deve levar alguns anos.”

‘Praticamente uma gestação’

O Projeto Climaterna pretende ser uma referência para o olhar integrado em relação à saúde, inspirando novos estudos e conscientizando as pessoas sobre a importância de se levar em conta os efeitos das mudanças climáticas no planejamento público. “Se conseguirmos estabelecer um modelo climático que tenha associação com os nascimentos prematuros, podemos predizer, por exemplo, que, em momentos nos quais houver ondas de calor na região de Campinas, pode ocorrer um aumento de nascimentos prematuros”, explica o coordenador. “Dessa forma, podemos avaliar como está a distribuição de leitos de UTI [unidade de terapia intensiva] neonatal na rede hospitalar, por exemplo.”

Pacagnella e Coltri também destacam a necessidade de uma abordagem interdisciplinar e de uma integração entre especialistas de diversos setores em torno de um objetivo comum. “No meu ponto de vista, são oportunidades como essa em que conseguimos vivenciar a universidade de forma plena”, afirma o professor, lembrando que o projeto envolveu o trabalho direto de 20 docentes e pesquisadores, incluindo Cristiano Torezzan, Breno de França e Everton Lima, da Unicamp, e Alexandre Xavier, da Ufes, e que levou, em uma feliz coincidência, nove meses para ser desenvolvido. “Essa foi praticamente uma gestação”, comentou.

O projeto Climaterna teve destaque com a apresentação de Camila Ferreira Soares, abordando sua plataforma pioneira que integra dados climáticos e de saúde materna e perinatal. Diversos trabalhos da equipe de pesquisadores associados foram apresentados na sessão de pôsteres durante o evento.